PWSBIA | Sztuczna inteligencja dekoduje fale mózgowe
28 lutego 2019
Czy wiesz, że...
Najnowsze odkrycia naukowców z Columbia University mogą się stać przełomowe dla chorych, którzy stracili możliwość porozumiewania się na skutek udaru mózgu, stwardnienia rozsianego czy śpiączki.

Większość zna postać niedawno zmarłego wybitnego astrofizyka i kosmologa Stephena Hawkinga, chorego na stwardnienie zanikowe boczne. Hawking w ostatnich latach swojego barwnego życia porozumiewał się jedynie za pomocą grymasu policzka (w czym pomagało mu oprogramowanie NeoSpeech VoiceText). Podobnej tragedii doświadczył chociażby Jean-Dominique Bauby, francuski dziennikarz i redaktor ELLE, który napisał po wypadku i będąc sparaliżowany, bestsellerową książkę Skafander i motyl, jedynie za pomocą mrugnięcia oka.
Nie wszyscy jednak podzielają los najbardziej znanych. Osoby, które utraciły trwale umiejętność porozumiewania się na skutek udaru lub innej choroby mogą w sposób bardzo ograniczony komunikować się z otoczeniem, a proces formułowania zdań jest czasochłonny, dla wielu pacjentów mocno irytujący, co z kolei może prowadzić do pogorszenia się stanu chorego (depresja, rezygnacja z komunikowania się z otoczeniem, zamknięcie się w sobie).

Sztuczna inteligencja powie to, co niewypowiedziane

Dzięki sztucznej inteligencji, wydaje się, że nauka stoi już teraz na granicy kolejnego przełomu. Naukowcom z Columbia University udało się odkodować sygnały z mózgu, rekonstruując słowa i zdania zrozumiałe dla słuchaczy. Badacze poddali analizie danych od pięciu osób z epilepsją, u których kora słuchowa jest aktywna zarówno podczas mówienia, jak i słuchania. Pacjenci słyszeli wcześniej nagranie cyfr od zera do dziewięciu, a następnie komputer zrekonstruował dane „mówione” przez ludzką sieć neuronową (mózg). Skuteczność eksperymentu oceniono na 75%.

Podobne badania przeprowadzili neurolodzy z Holandii i Niemiec – Miguel Angrick z Uniwersytetu w Bremie w Niemczech i Christian Herff z Maastricht University w Holandii. Naukowcy, podczas operacji, podpięli do otwartego mózgu elektrody, a sztuczna sieć neuronowa odwzorowała odczyt z elektrod względem nagrań dźwiękowych i następnie zrekonstruowała słowa z wcześniej niewidocznych obszarów mózgu. Według algorytmicznego systemu punktacji około 40% słów wygenerowanych przez komputer było zrozumiałych.
Naukowcy z całego świata pracują nad udoskonaleniem „mapowania” fal mózgowych i poszczególnych połączeń neuronowych, aby jak najlepiej odwzorować mowę tylko na podstawie analizy fal. Należy jednak mieć na uwadze, że jest to bardzo skomplikowany proces, który jest obecnie (jeszcze, albo i już) w fazie rozwojowej. Wydaje się jednak kwestią czasu, kiedy sztuczna inteligencja, będzie w stanie sprawnie wychwycić niekoniecznie tylko to, co mówimy na głos. Z jednej strony tego typu odkrycia niosą ze sobą olbrzymi pozytywny ładunek, czyli stworzenie „protez mowy” dla osób chorych, z drugiej – zapewne przyjdzie się nam niedługo mierzyć z rodzajem cyberprzestępczości, której nawet nie jesteśmy sobie w stanie teraz dokładnie wyobrazić.

Sciencemag.org
Biorxiv.org
 

Kontakt

Prywatna Wyższa Szkoła Nauk Społecznych,
Komputerowych i Medycznych

ul. Bobrowiecka 9, 00-728 Warszawa

CENTRALA: 22 559 20 00
FAX: 22 559 22 60
E-MAIL: pwsbia@pwsbia.edu.pl

INFORMACJE O UCZELNI / REKTUTACJA:  
T: 22 559 21 05
T: 22 559 21 06
T: 22 559 22 35
E: rekrutacja@pwsbia.edu.pl

Copyright © 2018 - PWSBiA